นักวิจัยพยายามที่จะระบุอาการเริ่มต้นของโรคพาร์กินสันโดยใช้ข้อมูลเสียง ในการศึกษาของพวกเขา

การขยายฐานข้อมูลภาษา AI ศาสตราจารย์ Virgilijus Ulozas ประจำภาควิชาหู คอ จมูก คณะแพทยศาสตร์ LSMU กล่าวว่า ผู้ป่วย โรค พาร์กินสันระยะเริ่มต้นอาจพูดในลักษณะที่เงียบกว่า ซึ่งอาจพูดซ้ำซากจำเจ ไม่แสดงออก ช้าลง และแยกส่วนมากขึ้น และยากที่จะสังเกตเห็นด้วยหู ในขณะที่โรคดำเนินไป อาการเสียงแหบ พูดติดอ่าง ออกเสียงคำไม่ชัด และหยุดเว้นช่วงระหว่างคำได้ชัดเจนยิ่งขึ้น เมื่อคำนึงถึงอาการเหล่านี้ ทีมนักวิจัยชาวลิทัวเนียร่วมกันได้พัฒนาระบบเพื่อตรวจหาโรคก่อนหน้านี้ Maskeliūnas นักวิจัยจาก KTU กล่าวว่า "เราไม่ได้สร้างสิ่งทดแทนสำหรับการตรวจผู้ป่วยตามปกติ - วิธีการของเราออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการวินิจฉัยโรคในระยะเริ่มต้นและเพื่อติดตามประสิทธิภาพของการรักษา" ตามที่เขาพูด ความเชื่อมโยงระหว่างโรคพาร์กินสันกับความผิดปกติในการพูดไม่ใช่เรื่องใหม่สำหรับโลกของการวิเคราะห์สัญญาณดิจิทัล เป็นที่ทราบกันดีและมีการศึกษาวิจัยตั้งแต่ทศวรรษ 1960 อย่างไรก็ตาม เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าขึ้น มีความเป็นไปได้มากขึ้นที่จะดึงข้อมูลจากเสียงพูด ในการศึกษาของพวกเขา นักวิจัยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อวิเคราะห์และประเมินสัญญาณเสียงพูด โดยที่การคำนวณจะทำและวินิจฉัยในไม่กี่วินาทีแทนที่จะเป็นชั่วโมง การศึกษานี้ยังไม่เหมือนใครอีกด้วย ผลลัพธ์ได้รับการปรับให้เหมาะกับภาษาลิทัวเนียโดยเฉพาะ โดยวิธีนี้จะขยายฐานข้อมูลภาษา AI