ทำนายคะแนนความน่าดึงดูดใจบนใบหน้า

การแนะนำ ความงามเป็นศูนย์กลางของหัวข้อนับไม่ถ้วนมาโดยตลอด มาสโลว์เชื่อว่ามนุษย์มักโหยหาความงามอยู่เสมอ การชื่นชมสิ่งสวยงามเป็นการแสวงหาโดยสัญชาตญาณของมนุษย์ และสิ่งที่สวยงามก็สดชื่น ใบหน้าเป็นวัตถุความงามพิเศษ และการประเมินความน่าดึงดูดใจของใบหน้า คิ้ว ของผู้อื่นมักจะเกิดขึ้นในชีวิตประจำวัน ( Aharon et al., 2001 ) ในสังคม บุคคลที่มีลักษณะสวยงามจะมีสภาพความเป็นอยู่ทางสังคมที่เอื้ออำนวยมากกว่า เช่น มีคู่ครองที่ดีกว่า มีโอกาสในการทำงานที่ดีกว่า หรือมีแนวโน้มที่จะได้รับการช่วยเหลือมากกว่า ( Bashour, 2006 ; Johnston, 2006)). ดังนั้นด้วยการพัฒนาคุณภาพชีวิตของผู้คนอย่างต่อเนื่อง ผู้คนจำนวนมากขึ้นจึงลงทุนเงินและพลังงานจำนวนมากเพื่อทำให้รูปลักษณ์ของพวกเขาน่าดึงดูดยิ่งขึ้น ในด้านจิตวิทยาการรับรู้ นักวิจัยได้ล้มเลิกข้อโต้แย้งที่มีมาอย่างยาวนานว่าความงามเป็นเรื่องส่วนตัว และการทดลองจำนวนมากได้ค้นพบว่ามีความเห็นพ้องต้องกันในระดับสูงระหว่างสิ่งที่ใบหน้าสวยงาม ซึ่งสอดคล้องกับวัฒนธรรม เชื้อชาติ อายุ เพศ ( Langlois et al., 2000 ; Aarabi et al., 2001 ; Koscinski, 2009 ) ความสม่ำเสมอนี้สามารถทำให้เราเชื่อว่าการรับรู้ถึงความน่าดึงดูดใจของใบหน้านั้นมาจากข้อมูล ( Etcoff, 1994). ดังนั้นการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ของคอมพิวเตอร์เพื่อวิเคราะห์ความน่าดึงดูดใจของใบหน้าจึงสามารถศึกษาความน่าดึงดูดใจของใบหน้าต่อไปได้ หากเราเข้าใจกฎแห่งความน่าดึงดูดใจของใบหน้าได้ ก็จะมีประโยชน์อย่างมาก เช่น สถานเสริมความงาม ในบรรดาปัจจัยที่ส่งผลต่อความน่าดึงดูดใจของใบหน้านั้น คุณสมบัติทางเรขาคณิตของใบหน้าก็มีความสำคัญ มีมาตรฐานการตัดสินความงามของใบหน้าหลายประเภทในจีนสมัยโบราณและสมัยใหม่และต่างประเทศ ( Perrett et al., 1999 ; Dobke et al., 2006 ; Rhodes, 2006 ; Atiyeh and Hayek, 2008 ; Holland, 2008 ; O'Toole et al., 2015 ) โดยเฉพาะอย่างยิ่งลักษณะทางเรขาคณิตของใบหน้า ซึ่งได้แก่ ความสัมพันธ์ทางเรขาคณิตของตำแหน่ง มุม และสัดส่วนของอวัยวะแต่ละส่วนบนใบหน้า ลักษณะของคิ้ว ดวงตา จมูก และ ปาก ( Xu, 2008). การวิเคราะห์ความงามของใบหน้าโดยพิจารณาจากลักษณะทางเรขาคณิตนั้นมีคุณค่าในการวิจัยอย่างมากในด้านความงามของใบหน้า ( Eisenthal, 2006 ) หยานและคณะ (2017)ติดตามตำแหน่งการจ้องมองของผู้สังเกตและการเปลี่ยนแปลงขนาดรูม่านตา ในที่สุดพบว่าผู้เข้าร่วมตัดสินความน่าดึงดูดใจโดยให้ความสนใจที่จมูกเป็นหลัก เปนนา et al. (2015)ศึกษาผลกระทบของริมฝีปากต่อความน่าดึงดูดใจของใบหน้า แสดงให้เห็นว่าอะไรที่ทำให้ริมฝีปากมีเสน่ห์และความเชื่อมโยงระหว่างความแตกต่างระหว่างเพศ อาราบี และคณะ (2544)แยกจุดคุณลักษณะต่างๆ เช่น โครงหน้า ตา คิ้ว และปากออกจากภาพใบหน้าของการแสดงออกที่เป็นกลางในเชิงบวกแบบสองมิติ และใช้เวกเตอร์ที่ประกอบด้วยอัตราส่วนของจุดคุณลักษณะเพื่อเป็นตัวแทนของใบหน้าเพื่อวิเคราะห์ความน่าดึงดูดใจของใบหน้าจากพื้นที่ในท้องถิ่น หนุ่ม et al. (2549)ศึกษาระยะห่างในอุดมคติของดวงตา จมูก หู และริมฝีปาก ตามทฤษฎีใหม่เกี่ยวกับความงาม: The Circles of Prominence (COP) ซึ่งตั้งทฤษฎีว่าความกว้างของม่านตาทำหน้าที่เป็นอุดมคติสำหรับระยะห่างและรูปร่างที่หลากหลายภายในใบหน้า ข้อมูลสนับสนุนว่าระยะห่างในอุดมคติสำหรับความสูงของคิ้ว สันจมูกและความกว้างของปลาย และความสูงของริมฝีปากล่างคือความกว้าง 1 ม่านตาตามที่ COP คาดการณ์ไว้ ทางสถิติพบว่าความสูงในอุดมคติของริมฝีปากบนคือความกว้าง 1/2 ของม่านตา ในบรรดาใบหน้า คิ้วและดวงตาเป็นสัดส่วนที่ขาดไม่ได้ มักกล่าวกันว่าดวงตาเป็นหน้าต่างของจิตวิญญาณ ดังนั้นเราจึงถือว่าคิ้วเป็นม่านได้ ดวงตาคือภาพแห่งชีวิต และคิ้วคือกรอบภาพ ผู้หญิงใช้ดินสอเขียนคิ้วเพื่อให้ตัวเองสวยขึ้นในสมัยโบราณ ซึ่งทำให้กวีหลายคนกล่าวถึงคิ้วของผู้หญิง ในยุคปัจจุบัน ผู้หญิงยังเพิ่มความน่าสนใจด้วยการกันคิ้วหรือสักคิ้ว พบว่าคอนทราสต์เป็นปัจจัยในการรับรู้ความงามของใบหน้าผู้หญิงRussell (2009)พบว่าเครื่องสำอางอาจทำหน้าที่ส่วนหนึ่งโดยการแสดงคุณลักษณะทางเพศที่ผิดรูป (dimorphic) เกินจริง - คอนทราสต์บนใบหน้า - เพื่อทำให้ใบหน้าดูเป็นผู้หญิงมากขึ้นและด้วยเหตุนี้จึงน่าดึงดูดใจ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับขนคิ้วซึ่งจะทำให้เข้มกว่าผิวโดยรอบโดยการใช้อายไลเนอร์และเครื่องสำอางอื่นๆ ดังนั้นการเปลี่ยนรูปทรงคิ้วด้วยการแต่งหน้า การเลือกรูปทรงคิ้วที่เหมาะกับคุณจะทำให้ใบหน้าดูมีเสน่ห์ยิ่งขึ้น การเปลี่ยนคิ้วสามารถเปลี่ยนความประทับใจบนใบหน้าโดยรวมได้ ( Morikawa, 2012 ) ดังนั้นคิ้วจึงมีบทบาทสำคัญในใบหน้า การศึกษาพบว่าดวงตาเป็นสัดส่วนที่ใหญ่ที่สุดของอวัยวะรับความรู้สึกทั้งห้าที่ส่งผลต่อความน่าดึงดูดใจของใบหน้า ( Cunningham, 1986)) และดวงตาคู่สวยมักจะสร้างความประทับใจให้กับผู้คน ดังนั้นความน่าดึงดูดใจของใบหน้าจึงสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับลักษณะทางเรขาคณิตและรูปทรงของคิ้วและดวงตา Mitsuhiro และ Kitaoka (2016)ศึกษาความเชื่อมโยงระหว่างความน่าดึงดูดใจบนใบหน้า ความน่าเอ็นดู และลักษณะของดวงตา ได้รับการยืนยันว่าดวงตาเป็นเบาะแสสำคัญในการประเมินใบหน้า ในขณะที่ลักษณะบางอย่างของดวงตานั้นสัมพันธ์กับความงามและความน่าดึงดูดใจบนใบหน้าและความชอบ มัตสึชิตะและคณะ (2558)ศึกษาอิทธิพลของรูปร่างและตำแหน่งของคิ้วผู้หญิงที่มีต่อดวงตา ผลการวิจัยพบว่าความน่าดึงดูดใจบนใบหน้ามีผลโดยตรงจากคิ้วและโดยอ้อมจากลักษณะของดวงตา และดวงตาที่กลมโตมักจะมีเสน่ห์มากกว่า ผู้หญิงต้องการเครื่องสำอางมากกว่าผู้ชาย ซึ่งหมายความว่าเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ชายแล้ว “ความงาม” มีความสำคัญมากกว่าสำหรับผู้หญิง ดังนั้นจึงมีการศึกษามากมายเกี่ยวกับความน่าดึงดูดใจของใบหน้าของผู้หญิง ริซวีและคณะ (2014)ใช้วิธีการแบบผสมผสานตาม Beauty Mask และ Facial Proportions เพื่อทำนายความงามบนใบหน้าของผู้หญิง Dantcheva และ Dugelay (2014)ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการรับรู้เชิงอัตวิสัยของความงามบนใบหน้าของผู้หญิงตามลักษณะสัดส่วนของมนุษย์ ไม่ถาวร และการได้มา พัดลมและคณะ (2555)ใช้ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์เพื่อสร้างอัตราส่วนต่างๆ ของภาพใบหน้าที่ไม่ได้รับผลกระทบจากทรงผม การแสดงออก สีผิว พื้นผิว ฯลฯ ด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างภาพเหล่านี้กับระดับความน่าดึงดูด ในที่สุดพวกเขาก็ค้นพบสัดส่วนที่เหมาะสมของใบหน้าผู้หญิงที่น่าดึงดูดใจ และสร้าง แบบจำลองเพื่อทำนายความน่าดึงดูดใจของใบหน้าด้วยความสามารถในการทำนายที่ดี การวิจัยแสดงให้เห็นว่าความงามบนใบหน้าเป็นแนวคิดสากลที่สามารถเรียนรู้ได้ด้วยเครื่องจักร ( Eisenthal, 2006 ) ริซวีและคณะ (2557)นำเสนอวิธีการแบบผสมผสานเพื่อประเมินความงามบนใบหน้าของผู้หญิงตามเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาใช้สองวิธีร่วมกัน: Beauty Mask และ Facial Proportions เพื่อค้นหาคุณสมบัติที่ประกอบกันเป็นความงามบนใบหน้าของผู้หญิงในอุดมคติ และด้วยเหตุนี้จึงพัฒนาระบบการให้คะแนนความงามบนใบหน้าของผู้หญิงโดยอิงจากสิ่งเดียวกัน เกรย์และคณะ (2010)มุ่งเน้นไปที่วิธีการเรียนรู้อัตโนมัติเต็มรูปแบบ แทนที่จะใส่คำอธิบายประกอบใบหน้าด้วยตนเอง พวกเขาเพียงแค่ใช้พิกเซลดั้งเดิมเป็นอินพุตในการวิจัยและพัฒนาระบบอัจฉริยะเพื่อเรียนรู้ความงามบนใบหน้าของผู้หญิงและสร้างตัวทำนายที่เหมือนมนุษย์ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการใช้ฐานข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากในการวิจัยความน่าดึงดูดใจของใบหน้า ( Whitehill and Movellan, 2008 ) และฝึกอบรมการรับรู้ความงามบนใบหน้าของผู้คนด้วยเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์หลิวและคณะ (2017)เสนอเฟรมเวิร์กการเรียนรู้แบบกระจายป้ายกำกับแบบ end-to-end (LDL) พร้อมโครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก (CNN) และคุณสมบัติทางเรขาคณิต และทำการทดลองจำนวนมากในชุดข้อมูล SCUT-FBP ( Liang et al., 2018 ) Choudhary และ Gandhi (2017)เสนอการศึกษาความน่าดึงดูดใจของใบหน้าในสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ของเครื่อง และเทคนิคต่างๆ ถูกนำไปใช้กับชุดข้อมูลภาพใบหน้า SCUT-FBP ( Liang et al., 2018 ) เพื่อเรียนรู้ความน่าดึงดูดใจบนใบหน้า แสดงให้เห็นว่าความงามบนใบหน้าเป็นแนวคิดทั่วไปที่เครื่องจักรสามารถเรียนรู้ได้ แม้ว่าจะมีหลายวิธีในการศึกษาลักษณะใบหน้าและความน่าดึงดูดใจ แต่การศึกษาจำนวนมากมุ่งเน้นไปที่ระยะห่างและสัดส่วนระหว่างลักษณะใบหน้า โดยไม่คำนึงถึงลักษณะรูปร่างและระดับที่ตรงกัน นอกจากนี้ยังสามารถวัดความน่าดึงดูดใจของใบหน้าได้อย่างครอบคลุมยิ่งขึ้นด้วยการเชื่อมโยงระหว่างใบหน้าในระดับท้องถิ่นและระดับโลก การศึกษาก่อนหน้านี้มุ่งเน้นไปที่ลักษณะใบหน้าอย่างหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับความน่าดึงดูดใจของใบหน้า ในขณะที่คิ้วและดวงตาอยู่ใกล้กันมากในใบหน้า ดังนั้นเราจึงคาดการณ์ว่ามีความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างการผสมผสานของสองคุณสมบัติและความน่าดึงดูดใจของใบหน้า ในบทความนี้สามารถสรุปผลงานของเราได้ดังนี้ ประการแรก เรารวบรวมภาพผู้หญิงเอเชีย 300 ภาพบนอินเทอร์เน็ต และใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประเมินคะแนนความน่าดึงดูดใจของภาพใบหน้าทั้งหมด ประการที่สอง สร้างแบบจำลองทางเรขาคณิตของคิ้วและดวงตา และคำนวณค่าพารามิเตอร์ของคิ้วและดวงตาตามลักษณะของพวกมัน รวมถึงความยาว พื้นที่ ความกว้างเฉลี่ย ความโค้งของคิ้ว ขนาดของดวงตาและรูม่านตา และ สัดส่วนของม่านตาต่อตาทั้งหมด รวมข้อมูลที่ได้รับของคุณสมบัติทางเรขาคณิตและรูปร่างเพื่อวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการจับคู่รูปร่างของทั้งสองกับความน่าดึงดูดใจของใบหน้า และ สุดท้าย แยกจุดเด่นของภาพใบหน้า และวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างรูปร่างของใบหน้าและคิ้วตามระยะห่างระหว่างจุดเด่น รวมกับสัดส่วนของใบหน้าและลักษณะทางเรขาคณิตและรูปทรงของคิ้ว ในหัวข้อถัดไป เราจะแนะนำวัสดุและวิธีการที่ใช้ในงานนี้ จากนั้นจึงให้ผลการทดลองและการอภิปราย ส่วนสุดท้ายสรุปบทความนี้